キャリアリレー成功事例｜導入企業が実感した採用DXの新しい成果モデル

採用市場の競争が激化する中で、「効率的で誠実な採用」を実現する仕組みとして注目されているのがキャリアリレーです。 不採用者10人を人材紹介会社に紹介することで1人分の採用支援を無料で受けられるこの仕組みは、 単なるコスト削減ツールではなく、採用の在り方そのものを変えるDXモデルとして導入企業から高い評価を得ています。

ここでは、キャリアリレーを導入した企業の成功事例をもとに、 どのようにして採用課題を解決し、どんな成果を上げたのかを紹介します。

事例①：ITスタートアップA社｜採用コスト40％削減と候補者体験の向上

A社は年20名規模での採用を行うIT系スタートアップ。 採用担当者は「不採用者への対応に時間を割けない」「紹介料が重い」という課題を抱えていました。

導入内容

• お祈りメールにキャリアリレーの専用リンクを挿入
• 不採用者データを自動連携（手動送信なし）
• 10名紹介につき1名分の無料採用支援枠を獲得

成果

• 採用費を年間約40％削減
• 候補者アンケートで「誠実な対応」と回答した割合が72％→93％に上昇
• 不採用者のうち7％が半年後に再応募

担当者コメント： 「お祈りメールが“終わりの連絡”から“支援の入り口”になりました。 不採用者が他社で成功する姿を見ることも、採用担当として嬉しい変化です。」

事例②：小売業B社｜採用ブランディング強化と口コミ向上

B社では地方店舗を中心に年間100名以上を採用。 一方で、応募者がSNS上に不満を投稿するケースが課題となっていました。

導入内容

• 応募受付からお祈りメール送信までを自動化
• キャリアリレー経由で不採用者支援を実施
• 候補者アンケートをキャリアリレー内で実施し、CX（候補者体験）を数値化

成果

• ネガティブ口コミ数が半年で60％減少
• 採用広報サイトのPVが約1.8倍に増加
• 無料採用支援枠を活用し、3名を追加採用

人事部長コメント： 「“不採用者フォロー＝採用ブランド”という考えに変わりました。 キャリアリレーが社内文化の一部になりつつあります。」

事例③：製造業C社｜採用データの資産化とDX推進

地方に拠点を持つ製造業C社では、採用データが部署ごとに分散し、 候補者情報の再利用が難しいという課題がありました。

導入内容

• ATS（採用管理システム）とキャリアリレーをAPI連携
• 不採用データを自動で外部共有し、支援実績を可視化
• 採用KPI（通過率・定着率・再応募率）をダッシュボード化

成果

• 採用データの再利用率が30％→85％に上昇
• AIマッチングによる定着率が前年比＋12％
• 採用業務の工数を約50時間/月削減

経営者コメント： 「キャリアリレーを通じて“採用データが社会で循環する”という新しい考え方が社内に浸透しました。」

キャリアリレー成功の共通ポイント

• お祈りメールのテンプレートを統一し、社内でルール化
• ATSなど既存ツールとの連携で運用負荷を最小化
• 不採用者支援を“社会的責任”ではなく“採用投資”として位置づけ
• 結果をデータで可視化し、次回採用戦略にフィードバック

導入ステップ（再掲）

1. お祈りメールテンプレートに専用URLを挿入
2. 不採用者データを自動または手動でキャリアリレーに共有
3. 10人紹介ごとに無料採用支援枠を獲得
4. 支援実績とCXデータを採用戦略に反映

まとめ：採用を「終わらせない」企業が選ばれる時代

キャリアリレーの成功事例に共通するのは、「不採用者を切り捨てない姿勢」です。 お祈りメール1行で関係をつなぎ、データを循環させる。 それが、採用を単なるプロセスではなく「社会的価値創出」に変える第一歩です。

キャリアリレー × 採用DX。 それは、コストを削るだけでなく、人を活かし続ける企業の新しい当たり前になりつつあります。