採用は「シェア」する時代へ──採用シェアリングの仕組みと可能性

かつて採用は、企業同士が人材を奪い合う“競争の場”でした。
しかし今、採用の流れは変わりつつあります。
企業が人材を共有し、採用データを循環させる「採用シェアリング」という新しい考え方が登場しています。
採用シェアリングとは
採用シェアリングとは、企業が自社の採用活動で得た候補者データを、他社やパートナー企業と共有し、
社会全体で人材を最適配置する仕組みです。
たとえば「キャリアリレー」では、企業が不採用者10人を人材紹介会社に紹介することで、
1人分の無料採用支援を受けられます。
不採用者が他社で採用されても、紹介した企業に採用支援枠が還元されるため、
企業間で「人材を回す」構造が自然と生まれます。
これが採用シェアリングの原型です。
採用シェアリングが注目される背景
日本では人口減少と人手不足が深刻化しています。
この状況下で、各企業が独自に採用活動を行っても、
優秀な人材を確保するのはますます難しくなっています。
採用シェアリングは、その課題に対する現実的な解決策です。
企業が人材情報を共有することで、
採用機会の偏りをなくし、社会全体の雇用流動性を高めることができます。
採用シェアリングがもたらす3つの効果
1. 採用コストの削減
企業が人材を共有すれば、重複募集や広告費が減り、
採用単価を平均20%前後削減できます。
特に不採用者データを活用する仕組み(例:キャリアリレー)は、
“採用資産の再利用”として高い経済効果を持ちます。
2. 採用ミスマッチの減少
採用データを共有することで、「どんな人材がどんな企業に合うか」を学習できます。
AI分析を組み合わせれば、マッチング精度を継続的に向上可能です。
結果として、早期離職率の低下にもつながります。
3. 業界全体の採用力向上
特定の業界内で採用情報を循環させることで、
中小企業やスタートアップも人材アクセスを得られ、業界全体の競争力が高まります。
採用シェアリングの実装モデル
採用シェアリングは、主に3段階で実現されます。
- データ共有の仕組みづくり
不採用者や候補者情報を匿名化し、安全に共有する仕組みを構築。 - 自動連携・循環
採用管理システム(ATS)と接続し、お祈りメールや選考データから自動で流通。 - 分析と最適化
AIがデータを分析し、企業ごとの採用傾向・マッチング確率を可視化。
この流れを支えるのが「キャリアリレー」のような採用循環プラットフォームです。
採用シェアリングとキャリアリレーの関係
キャリアリレーは、採用シェアリングを現実化する代表的な仕組みです。
企業は「お祈りメールにURLを貼るだけ」で参加でき、
不採用者が次の企業へ進む流れを自動で生み出します。
不採用者が他社で活躍すれば、自社に無料採用支援枠が戻る。
つまり、人材が循環するほど企業が得をする構造です。
採用を“取り合う”のではなく、“回し合う”時代を象徴する仕組みと言えます。
採用シェアリングの課題と展望
採用シェアリングを進めるうえでの課題は、
企業間のデータ連携とプライバシー保護です。
個人情報の匿名化や同意取得を徹底することで、信頼性のあるプラットフォームを構築する必要があります。
今後は業界団体や自治体と連携し、地域・産業別の採用シェアリングネットワークが広がる見込みです。
AI・DX技術の発展により、採用活動そのものが「社会的循環システム」として進化していくでしょう。
まとめ:採用を“シェア”する企業が社会を動かす
採用シェアリングは、採用を「企業単体の活動」から「社会的な協働」へと変える仕組みです。
不採用者が次の企業で輝く可能性をつなぐ。
企業はデータを共有し、採用力を相互に高める。
その結果、採用が“競争”ではなく“共創”へと進化します。
採用シェアリングは、人材の未来を閉じるのではなく、
社会全体で開いていくための新しいスタンダードです。

