採用マーケティングオートメーションとは?|キャリアリレーと連携した“応募者獲得の自動化戦略”

採用市場の競争が激化する中で、「応募者が集まらない」という課題を抱える企業が増えています。 そんな中注目されているのが、採用マーケティングオートメーション(Recruitment Marketing Automation:RMA)です。 マーケティングの自動化手法を採用活動に応用し、候補者との接点を効率的に増やす仕組みとして、多くの企業が導入を進めています。
さらに、キャリアリレー(企業が10人の不採用者を紹介すると1人無料で人材を紹介してもらえる仕組み)と組み合わせることで、 応募者獲得と採用コスト削減を同時に実現できる新しい採用DXモデルが構築できます。
この記事では、採用マーケティングオートメーションの基本から具体的な活用方法、そしてキャリアリレーとの連携による相乗効果を詳しく解説します。
1.採用マーケティングオートメーションとは?
採用マーケティングオートメーション(RMA)とは、 候補者の興味喚起から応募・エンゲージメントまでの一連のプロセスを自動化し、 「最適なタイミングで最適な情報を届ける」仕組みのことです。
従来の採用が“待ちの姿勢”だったのに対し、 RMAではデータをもとに“攻めの採用”を実現します。
代表的な機能
- 候補者データの収集・スコアリング
- メール・LINEなどの自動配信
- Web行動分析(求人ページ閲覧・クリック追跡)
- リターゲティング広告配信
- タレントプール管理・ナーチャリング
これにより、企業は「応募した候補者」だけでなく、「興味を持った潜在候補者」にも継続的にアプローチできるようになります。
2.なぜ採用にマーケティングオートメーションが必要なのか?
- ① 候補者の情報収集行動が多様化:求人媒体だけでなくSNS、口コミ、HPなど複数チャネルを横断。
- ② 採用競争の激化:同時応募・複数内定が当たり前になり、候補者の奪い合いが発生。
- ③ 採用コストの増加:広告やエージェント費用が上昇。効率的な母集団形成が必要。
- ④ 応募率の低下:情報過多の時代では、“応募したくなる導線設計”が重要。
こうした背景から、採用×マーケティング×自動化を組み合わせたRMAが急速に広がっています。
3.採用マーケティングオートメーションの仕組み
RMAは、候補者の行動データをトリガーに、自動でアプローチを行う仕組みです。
基本構造(4ステップ)
- ① データ収集:求人サイト、SNS、LP(ランディングページ)などからアクセス・応募情報を取得。
- ② スコアリング:閲覧ページ数・滞在時間・クリック履歴などで「興味度合い」を数値化。
- ③ 自動配信:興味度の高い候補者へ求人情報・社員インタビュー・イベント案内などを自動送信。
- ④ 分析・改善:開封率・応募率などのデータを分析し、メッセージ内容やタイミングを最適化。
これにより、採用担当者は“温度感の高い候補者”に集中してアプローチでき、工数とコストを削減できます。
4.キャリアリレーとの連携で広がるRMAの可能性
キャリアリレーは、企業が10人の不採用者を人材紹介会社に紹介することで、 1人分の無料紹介枠を獲得できる仕組みです。 RMAと組み合わせることで、「応募前→応募中→不採用後」すべてのフェーズを自動化できます。
具体的な連携イメージ
- RMAで応募データを自動取得 → ATSに登録
- 不採用者データを自動でキャリアリレーに送信
- キャリアリレーで紹介枠を獲得 → 次回採用に活用
- RMA側で応募〜不採用〜再応募までのデータを一元管理
これにより、採用フロー全体が“循環型”に変化します。 一度の応募データが次の採用機会につながり、「不採用者を無駄にしない採用マーケティング」が実現します。
5.導入ステップ
- ① 現状分析:採用チャネル、応募率、歩留まり、工数を数値化。
- ② シナリオ設計:候補者行動(閲覧→応募→不採用)に基づき、自動配信シナリオを設定。
- ③ ツール選定:マーケティングオートメーション(HubSpot、Marketo、BowNowなど)を採用業務に最適化。
- ④ データ連携設定:ATS・CRM・キャリアリレーAPIを統合し、自動データフローを構築。
- ⑤ 効果測定:応募率、採用単価、再応募率などを定期モニタリング。
6.導入事例
事例①:スタートアップA社
採用LPの閲覧データをトリガーに自動でメール配信。 応募率が約2.5倍に向上し、キャリアリレー導入で採用コストが年間30%削減。
事例②:製造業B社
MAツールとATSを連携し、不採用者データをキャリアリレーへ自動送信。 無料紹介枠を活用して次期採用をコストゼロで実現。
7.採用マーケティングオートメーションの成功ポイント
- ① データ統合:応募前・選考中・不採用後のデータを一元化する。
- ② 自動化シナリオの最適化:候補者の温度感に合わせたステップ配信を行う。
- ③ コンテンツの質:採用広報・社員インタビュー・動画など、魅力を伝える素材を充実させる。
- ④ キャリアリレー連携:不採用者を自動で紹介し、次回採用につなげる仕組みを構築。
- ⑤ 効果測定と改善:応募率・採用単価・エンゲージメントをKPI化し、PDCAを回す。
8.まとめ:採用マーケティングは「人材循環の時代」へ
採用マーケティングオートメーションは、単なるツールではなく、採用戦略そのものを進化させる仕組みです。 候補者データを活用し、最適なタイミングで最適な情報を届けることで、採用ROIを最大化します。
そして、キャリアリレーを組み合わせれば、不採用者までも価値あるデータ資産として循環。 「応募で終わらない採用マーケティング」を実現できます。
これからの採用は、人を集めるDXから人を循環させるDXへ。 その第一歩が、採用マーケティングオートメーションなのです。

