データドリブン採用の真価｜不採用者データを資産化するキャリアリレーの仕組み

採用活動における「勘と経験」に頼った判断から脱却し、データを基盤に採用を最適化する“データドリブン採用”が注目を集めています。
直感や感情だけでなく、応募者データ・選考結果・採用コスト・離職率などを分析して、より精度の高い採用戦略を立てる――。
それが今、多くの企業が目指す採用のかたちです。

しかし実際には、「データを集めても活かせていない」という課題を抱える企業も多く存在します。 この記事では、データドリブン採用を成功させるための考え方と、不採用者データを活用して採用効率を高める「キャリアリレー」という新しい仕組みを紹介します。

データドリブン採用とは？

データドリブン採用（Data-Driven Recruitment）とは、採用に関するあらゆる情報を定量的に分析し、データに基づいて意思決定を行う採用手法のことです。
採用数や応募経路、内定率、離職率などの指標を用いて、どのチャネルや選考プロセスが成果を生んでいるのかを可視化します。

これにより、「採用コストをどこに使うべきか」「どんな人材が定着しているか」といった経営判断を裏付けることができ、採用を“投資”として最適化できます。

データドリブン採用が注目される背景

近年、採用市場は「量より質」の時代に移行しています。
広告やスカウトを増やしても、求める人材に出会えるとは限らない。
そんな中で、企業が取るべき戦略は「正しいデータに基づく判断」です。

特に注目されているのが、これまで見落とされてきた不採用者データの活用です。

不採用者データこそ“宝の山”

不採用者のデータには、採用判断の根拠となる情報が数多く含まれています。
例えば、選考途中で辞退した人の傾向、不採用理由、スキルセット、面接評価など。
これらを分析することで、自社がどんな人材を惹きつけ、どんな人材を逃しているかを把握できます。

しかし多くの企業では、不採用者データが選考終了と同時に削除されているのが現状です。
ここに、大きな改善余地があります。

キャリアリレーで不採用者データを資産化

キャリアリレーは、不採用者データを「活かす」仕組みを提供する採用ネットワークです。
企業が自社の不採用者を提携人材紹介会社に紹介することで、10人の不採用者紹介につき1名を無料で採用できるというモデルを実現しています。

これまで破棄されていた不採用者データを、採用資産として循環させる新しい仕組みです。

導入は「お祈りメール」を変えるだけ

キャリアリレーの導入は非常に簡単です。
既存の不採用通知（お祈りメール）を、キャリアリレー専用テンプレートに設定するだけ。
候補者が希望すればデータが紹介会社に共有され、他社での採用機会が生まれます。
紹介件数に応じて、自社には無料採用枠が付与される仕組みです。

データドリブン採用 × キャリアリレーの相乗効果

① 不採用者データの再活用

これまで破棄されていた不採用者情報を分析・活用することで、採用改善サイクルを生み出せます。
どの経路から応募した人が他社で採用されやすいか、どのスキルが市場で評価されているかなど、実データから傾向を把握できます。

② 採用コストの最適化

キャリアリレーを通じて不採用者データを共有すれば、10人の紹介で1人を無料採用可能。
これにより、採用費用の最適化と、データに基づくROIの改善が実現します。

③ 採用ブランド・候補者体験の向上

「不採用＝終わり」ではなく、「不採用＝次のチャンス」と捉える企業姿勢は、候補者体験（CX）を大きく改善します。
不採用者フォローのデータを残すことで、再応募・紹介・口コミ向上にもつながります。

データドリブン採用を成功させる3つのポイント

1. データを収集する仕組みを整える
   ATSや採用CRMを導入し、応募経路や選考データを可視化する。
2. 不採用者データを削除せず資産化する
   キャリアリレーを活用し、社外ネットワークで再活用する。
3. 意思決定を感覚ではなく数値で行う
   採用単価、通過率、定着率などをKPIとして継続的に改善する。

まとめ：データでつなぐ“循環型採用”へ

データドリブン採用の本質は、単なる分析ではなく「データの活用による持続的な改善」にあります。
キャリアリレーを導入することで、不採用者データが新しい採用を生み出す循環型モデルが構築できます。

お祈りメールを変えるだけで始められる“データを活かす採用”。
それが、これからのデータドリブン採用の最前線です。