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営業が顧客を管理するように、人事も“紹介関係”を管理する時代が来ている。 社員が紹介した候補者、進行状況、フォロー状況――これらを一元管理し、 紹介活動を再現性のある戦略に変える仕組みが社員紹介CRM（Candidate Relationship Management）である。 ...

社員紹介（リファラル採用）は、最も信頼性が高く、ミスマッチが少ない採用手法として注目されている。 しかし、紹介履歴の管理やフォローアップ、評価の可視化などを手動で行う企業が多く、制度が形骸化しやすい。 この課題を解決するのがリファラル自動...

「社員が社員を紹介する」――この最も信頼性の高い採用手法が、今改めて注目を集めている。 しかし、多くの企業でリファラル採用は制度設計が曖昧で、形だけの仕組みになっている。 本稿では、AIとキャリアリレーを活用し、リファラル採用を“自然に生まれる...

採用は、もはや企業の中だけで完結する活動ではない。 社会全体で人材を育て、循環させ、最適に配置する――。 この新しい雇用の考え方を形にしたのが社会型採用循環エコシステムである。 AIとキャリアリレーを中核に据え、採用・不採用・離職・再雇用のデー...

企業が採用した人が辞める。別の企業に行く。そしてまた誰かが挑戦する。 この自然な人の流れを、社会全体で支える仕組みが人材循環プラットフォームである。 AIとキャリアリレーを活用することで、採用・離職・再雇用のすべてを「学習の連鎖」としてつな...

かつて「一度の離職」は挫折を意味した。しかし、今の時代においては、それは“新しいスタート”に変わりつつある。 AIとデータの力で、キャリアの再構築を支援する取り組み――それがセカンドキャリア支援DXである。 そして、この構想を実現に近づけているの...

採用の現場で最も大きな無駄は、「貴重なデータが使われないまま終わること」だ。 候補者の履歴書、面接メモ、評価コメント、不採用理由――。 これらは本来、次の採用精度を上げる“学習データ”だが、実際には削除や放置で失われている。 この課題を解決する...

採用の現場で最も大きな無駄は、「貴重なデータが使われないまま終わること」だ。 候補者の履歴書、面接メモ、評価コメント、不採用理由――。 これらは本来、次の採用精度を上げる“学習データ”だが、実際には削除や放置で失われている。 この課題を解決する...

採用は「採るか・採らないか」で終わらない。重要なのは、その判断で生まれたデータをどう活かし、次の最適配置につなげるかである。キャリアリレー人材循環モデルは、不採用データを匿名化して社会に循環させ、AIで学習し直し、別の企業・職務への最適配...

採用は「採るか・採らないか」で終わらない。重要なのは、その判断で生まれたデータをどう活かし、次の最適配置につなげるかである。キャリアリレー人材循環モデルは、不採用データを匿名化して社会に循環させ、AIで学習し直し、別の企業・職務への最適配...