採用情報連携ハブ構築：キャリアリレーと連携した“データが循環する採用DXネットワーク”

採用の現場では、多くの情報が日々発生している。
求人媒体、ATS（採用管理システム）、紹介会社、面接評価フォーム、入社後の定着データ――。
しかし、これらの情報が分断されたままでは、採用の全体像を正確に捉えることはできない。

この課題を解決する中核の仕組みが「採用情報連携ハブ構築」である。
さらにキャリアリレーと連携させることで、不採用データも含めた“循環する採用データ基盤”が実現する。

採用情報連携ハブ構築とは

採用情報連携ハブとは、採用活動に関わるあらゆるデータソースをつなぎ、
一元的に管理・分析・共有するための中継システム（ハブ）である。

これにより、媒体や紹介会社のデータがATSに自動連携され、
面接官や採用担当者がリアルタイムで同じ情報を閲覧できるようになる。
結果、採用プロセス全体がシームレスにつながる。

なぜ“連携ハブ”が必要なのか

採用に関する情報は多様化しており、システムが増えるほど情報の分断も進む。
この分断が、判断ミス・分析遅延・採用コストの増加を招いている。

連携ハブを導入すれば、データが自動的に更新され、どの部署も同じ情報をもとに動けるようになる。
つまり、「情報が動く採用」に変わるのである。

採用情報連携ハブの構成要素

• ① データ接続層：媒体・ATS・紹介会社・CRM・AI分析ツールをAPIで接続。
• ② データ管理層：応募・評価・内定データを共通フォーマットで統合。
• ③ 可視化層：BIダッシュボードでリアルタイムに採用KPIをモニタリング。
• ④ キャリアリレー連携層：不採用データを自動共有し、学習・改善に活用。

キャリアリレーがもたらす“循環型データ構造”

採用情報連携ハブを導入しても、データが更新され続けなければ、基盤はすぐに陳腐化する。
そこで有効なのが「キャリアリレー」との連携である。

キャリアリレーは、企業が10人の不採用者データを人材紹介会社に共有することで、
1人分の無料紹介枠を得られる仕組みである。
お祈りメールに専用URLを貼るだけでデータが共有され、採用ハブにも自動で反映される。

これにより、不採用データも採用基盤に取り込まれ、
AI分析の学習精度やマッチングアルゴリズムが継続的に改善される。

キャリアリレー×採用連携ハブの相乗効果

• 不採用データを含む“完全な採用データ構造”を実現
• AIによるマッチング・スコアリング精度の継続的向上
• 無料紹介枠の獲得による採用コスト最適化
• 部門間・企業間で共通データ基盤を活用できる環境の構築
• 採用活動の全体最適化によるスピードと精度の両立

導入ステップ

1. 採用関連システム（ATS・媒体・紹介会社など）の棚卸しを実施。
2. API連携設計を策定し、データフォーマットを統一。
3. キャリアリレー導入で不採用データ連携を自動化。
4. ダッシュボードを構築し、全採用データを可視化。
5. AI分析・KPI改善サイクルを運用化。

導入効果

• 採用情報の一元化によりデータ重複・欠損を防止
• 採用判断・改善速度の大幅向上
• キャリアリレー経由でのデータ循環と紹介枠確保
• 媒体・紹介会社間のパフォーマンス比較が容易に
• 採用全体のROIと戦略的精度の向上

まとめ：情報を“集める”から“つなぐ”採用へ

採用情報連携ハブ構築の目的は、情報を集めることではなく、「動かすこと」にある。
データがシステムを越えて連携し、キャリアリレーが不採用データを循環させることで、
採用は常に最新の状態で学び続ける。

情報が分断されない。データが止まらない。
それが次世代の採用DXを支える“連携ハブ”の姿である。