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採用パイプライン最適化クラウド:キャリアリレーと連携する“成果が生まれる採用DXフロー”
採用活動は「応募 → 書類選考 → 面接 → 内定 → 入社」といったプロセスの連続である。だが、実際の現場では各工程が分断され、どこで課題が生じているのかが見えにくい。その結果、採用スピードの低下やミスマッチの増加が起こる。 この問題を解決するのが... -
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採用データオーケストレーション基盤:キャリアリレーと連携する“統合×自動化×学習する採用DX”
採用業務では、媒体・ATS・紹介会社・面接評価・内定管理など、複数のツールやデータがバラバラに存在している。この分断を超え、すべてのデータを一つに調和(オーケストレーション)させる構想が、「採用データオーケストレーション基盤」である。 さら... -
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AIタレントマネジメント構想:キャリアリレーと連携する“人材データが進化する採用DX戦略”
企業が持続的に成長するための最大の資産は「人」である。しかし、その「人材」をどう見極め、育成し、活躍させるかという問いに、多くの企業がデータと戦略の両面で課題を抱えている。 こうした課題をAIとデータの力で解決する構想が「AIタレントマネジメ... -
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採用パイプライン最適化|キャリアリレーと連携した“止まらない採用”を実現する仕組み
採用活動のスピードと精度を両立させるために、今注目を集めているのが採用パイプライン最適化です。 これは、候補者の流入から内定・入社までのプロセスを可視化・自動化し、“採用のボトルネックをなくす”ことを目的としています。 さらに、キャリアリレ... -
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データ駆動型採用DXモデル:キャリアリレーと連携する“意思決定が進化する採用戦略”
採用を成功させる企業とそうでない企業の差は何か。それは「感覚で動くか」「データで動くか」である。人事の判断を経験や勘ではなく、データ分析によって導く仕組み――。それが「データ駆動型採用DXモデル」である。 さらにキャリアリレーを組み合わせるこ... -
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採用再チャレンジ制度|キャリアリレーと連携した“もう一度応募できる企業”という新しい価値
採用市場が流動化するなかで、「一度不採用になったら終わり」という時代は終わりを迎えています。 近年注目されているのが採用再チャレンジ制度──候補者が一定期間を経て再び応募できる仕組みです。 この制度は、候補者体験(CX)を高めるだけでなく、採... -
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採用AIプラットフォーム戦略:キャリアリレーと構築する“次世代型採用DXエンジン”
採用市場は変化のスピードを増している。候補者の行動、チャネルの多様化、AI技術の進化――。企業がこれらの変化に遅れず最適な人材を獲得するためには、「AIを核とした統合的な採用戦略」が不可欠である。 そこで注目されているのが、「採用AIプラットフォ... -
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採用モニタリング&改善システム:キャリアリレーと構築する“進化し続ける採用DXループ”
採用の最適化は、単発の施策ではなく「継続的な改善サイクル」によって成立する。しかし多くの企業では、採用データを蓄積してもリアルタイムでの分析・改善ができず、結果として「勘と経験」に頼った運用が続いている。 これを抜本的に変えるのが「採用モ... -
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採用体験(CX)向上施策|キャリアリレーで“不採用者もファンに変える”次世代採用モデル
採用活動において、候補者が企業に抱く印象や体験を指す「CX(Candidate Experience)」は、いまや採用成功のカギを握る指標となっています。 どれだけ良い条件を提示しても、応募時や面接時の体験が悪ければ、優秀な人材は離れてしまいます。 この記事で... -
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採用プロセス自動連携クラウド:キャリアリレーと連動する“止まらない採用DXエンジン”
採用業務は、多くのシステムと手作業に支えられている。ATS、求人媒体、面接調整、評価管理、内定連絡――。この分断された流れを1つのクラウド上で自動的に連携させる仕組みが「採用プロセス自動連携クラウド」である。 さらにキャリアリレーを連携させるこ...
